📖 Définition

Un système multi-agents est composé de plusieurs agents d'IA autonomes qui interagissent, collaborent ou négocient pour résoudre des problèmes complexes. Chaque agent possède ses propres objectifs et compétences. La coordination peut être centralisée ou décentralisée. Cette approche s'inspire des dynamiques de collaboration observées dans les organisations humaines et les systèmes biologiques.

💬 En termes simples

Imaginez une équipe de projet multidisciplinaire dans une firme de génie-conseil : un ingénieur, un urbaniste, un environnementaliste et un comptable travaillent chacun dans leur domaine mais se coordonnent pour livrer un projet cohérent. Chaque professionnel prend des décisions autonomes tout en s'ajustant aux contributions des autres.

🎯 Exemple concret

Une plateforme logistique québécoise déploie des agents spécialisés pour les itinéraires, les entrepôts et la communication clients. Un cabinet montréalais utilise un agent de recherche juridique, un de rédaction et un de vérification pour produire des avis juridiques complexes. Une société minière du Nord-du-Québec coordonne ses véhicules autonomes souterrains.

💡 Le saviez-vous ?

Le concept date des années 1980, mais connaît un regain spectaculaire depuis 2024 grâce à la possibilité de faire collaborer plusieurs LLM spécialisés. Des groupes d'agents développent spontanément des stratégies de communication non programmées, soulevant des questions fascinantes sur l'émergence de comportements collectifs intelligents.

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