Stratégies pour déployer l'IA souveraine à grande échelle
Chris Davidson de HPE et Arjun Shankar d'Oak Ridge National Laboratory partagent leurs expertises sur le déploiement d'IA souveraine et scalable. Davidson dirige les solutions AI Factory et Sovereign AI chez HPE, tandis que Shankar se concentre sur l'informatique scientifique à grande échelle.
Points clés
- Chris Davidson est VP des solutions clients HPC & IA chez HPE, responsable des stratégies AI Factory et Sovereign AI.
- Davidson dirige la gestion de produits et l'ingénierie des performances pour les plateformes HPE, y compris les systèmes exascale Cray.
- Arjun Shankar est directeur du National Center for Computational Science à Oak Ridge, spécialisé en informatique scientifique scalable.
- Shankar est membre senior de l'IEEE et de l'ACM, et professeur à l'Université du Tennessee.
Pourquoi c'est important
Cet article est crucial pour les professionnels de l'IA et du HPC, car il présente les stratégies de leaders industriels et académiques pour déployer des solutions d'IA souveraines et performantes. Les insights de Davidson sur les plateformes HPE et de Shankar sur l'informatique scientifique aident à comprendre les tendances futures en calcul haute performance.
Public concerné : entreprises, développeurs
Quelles sont les solutions proposées par HPE pour l'IA souveraine ?
HPE, sous la direction de Chris Davidson, propose des solutions AI Factory et Sovereign AI, incluant des plateformes de formation de grands modèles et des systèmes exascale Cray pour des déploiements sécurisés et scalables.
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