Enchaînement de requêtes
Prompt Chaining
📖 Définition
💬 En termes simples
Pensez au processus de révision d'un document officiel dans un ministère québécois : le rédacteur produit une ébauche, un réviseur vérifie la conformité juridique, un linguiste ajuste la terminologie, puis un approbateur valide le tout. L'enchaînement de requêtes reproduit cette chaîne en confiant chaque étape au modèle d'IA avec des instructions distinctes.
🎯 Exemple concret
Un cabinet de consultation de Québec utilise l'enchaînement pour produire des rapports stratégiques en plusieurs étapes. Une équipe de développement à Montréal automatise la révision de code. Un organisme d'alphabétisation québécois adapte automatiquement des textes complexes en versions simplifiées en passant par l'analyse, la réécriture et la validation de la lisibilité.
💡 Le saviez-vous ?
L'enchaînement de requêtes est devenu si central que des cadres logiciels comme LangChain et LlamaIndex ont été adoptés par des milliers d'entreprises. Des recherches à l'Université de Montréal ont démontré que cette technique peut réduire le taux d'erreur d'un modèle de plus de 40 % sur des tâches complexes de raisonnement.