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In the Weights : votre score de présence dans les IA génératives

In the Weights : votre score de présence dans les IA génératives

5 min de lecture · TechCrunch AI · Anthony Ha · 20/06/2026 IA générative 8/10 Moyen
In the Weights : votre score de présence dans les IA génératives

In the Weights, un site créé par Thomas Dimson et Joey Flynn, mesure la présence d'une personne dans les modèles IA comme GPT ou Claude via un score de force. Macaulay Culkin arrive en tête avec un score de 988. Les fondateurs expliquent vouloir réinventer la recherche vanité à l'ère des LLM.

« "Being in the weights means your existence was deemed important in the process of creating superhuman artificial intelligence," the website says. » — TechCrunch AI

Que faut-il retenir ?

  • In the Weights évalue la présence dans les modèles IA via un score de force, en interrogeant Grok, Gemini, GPT, Claude et Llama.
  • Macaulay Culkin a le score le plus élevé (988), suivi de Luciano Pavarotti.
  • Le site identifie aussi les hallucinations potentielles des modèles IA.
  • Les créateurs, Thomas Dimson et Joey Flynn, ont quitté OpenAI après l'acquisition de leur startup Global Illumination.

Pourquoi cette nouvelle compte-t-elle ?

In the Weights illustre l'évolution de la recherche en ligne vers les LLM, offrant une nouvelle métrique pour évaluer la présence numérique. Les professionnels de l'IA peuvent y voir un indicateur de l'influence des modèles génératifs sur la perception des individus. Cela soulève aussi des questions sur les biais et les hallucinations des IA.

Macaulay Culkin a un score de 988, le plus élevé sur In the Weights.

💬 Thomas Dimson, Cofondateur d'In the Weights et ancien employé d'OpenAI

Public concerné : développeurs, entreprises

Comment In the Weights calcule-t-il le score de présence dans les IA ?

In the Weights interroge plusieurs modèles IA (Grok, Gemini, GPT, etc.) avec une question sur une personne, puis agrège les réponses pour attribuer un score de force. Les descriptions similaires sont regroupées et pondérées par la confiance des modèles.

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