Robotique : un humanoïde trie des pièces chez Mercedes-Benz à 96 %, selon DeepMind
D'après Google DeepMind, « Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world physical intelligence » et The Decoder, « Google DeepMind's Gemini Robotics 2.5 scores 96 percent... Mercedes-Benz assembly pilot », relayé par The Decoder
Image : générée par IA (Gemini)
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À retenir
- Gemini Robotics 2.5 est un modèle « vision-langage-action » : il voit la scène, comprend une consigne et la traduit en gestes. Selon DeepMind, son taux de réussite dépasse de 30 à 100 % celui de ses références internes (selon le type de tâche), et il travaille 20 à 30 % plus vite.
- Le pilote s'est déroulé sur des chaînes ACTIVES de Mercedes-Benz, à Kecskemét (Hongrie) et Sindelfingen (Allemagne). Le robot humanoïde Apollo 2 d'Apptronik y triait des pièces métalliques en vrac pour les ranger, dans l'ordre voulu pour chaque véhicule.
- Deux modèles travaillaient en tandem : Gemini Robotics ER surveillait le déroulement du travail, pendant que Gemini Robotics 2.5 pilotait les mains et les bras. DeepMind rapporte 96 % de réussite sur ce pilote.
- Selon DeepMind, le modèle intègre un contrôle en temps réel pour éviter les dangers physiques pendant une tâche. L'entreprise dit déployer le modèle auprès de partenaires, dont Apptronik et Mercedes-Benz.
Pourquoi ça compte
L'intérêt n'est pas une démonstration en laboratoire, mais un essai sur une ligne de production RÉELLE, en activité. Selon le PDG d'Apptronik, Jeff Cardenas, les modèles se sont nettement améliorés en quelques semaines de post-entraînement, puis sont passés en production chez Mercedes avec une perte de performance minime. Reste que ce 96 % vient d'un pilote mesuré par les entreprises elles-mêmes, pas d'un déploiement généralisé vérifié de façon indépendante : une annonce prouve l'annonce, pas la fiabilité en continu.
Ce que ça change au Québec
🇨🇦 Le Québec compte beaucoup d'usines (aéronautique, transformation, pièces) qui regardent l'automatisation flexible, capable de s'adapter à des pièces variées sans reprogrammation lourde. C'est exactement ce que vise ce type de robot. Mais le chiffre vient d'un pilote mené par les entreprises elles-mêmes : à juger en conditions réelles et prolongées, pas comme une promesse déjà tenue.
Repères datés
- 10 novembre 2026 - Google DeepMind dévoile Gemini Robotics 2.5 et publie les résultats du pilote mené avec Mercedes-Benz et Apptronik.
- Plus tôt en 2026 - DeepMind avait présenté le modèle précédent, pensé pour donner aux robots le contrôle de tout leur corps.
Sources
- Google DeepMind, « Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world physical intelligence »
- The Decoder, « Google DeepMind's Gemini Robotics 2.5 scores 96 percent... Mercedes-Benz assembly pilot »
- Relais média : The Decoder → · Lire en français
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